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前言

可以使用 man 命令来查看各个命令的使用文档，如：man cp

文件基本属性

Linux中我们可以使用 ll 或者 ls –l 命令来显示一个文件的属性以及文件所属的用户和组

$ ll
total 2184
-rw-r--r--    1 renyapeng  staff   846K  9 22 16:08 db.json
drwxr-xr-x  315 renyapeng  staff   9.8K  8 12 14:07 node_modules
drwxr-xr-x   21 renyapeng  staff   672B  9 22 15:28 public

每个文件的属性由左边第一部分的 10 个字符来确定（如下图）

环境：JDK 1.8.0

使用 iterator 遍历集合的同时对集合进行修改会报错 java.util.ConcurrentModificationException

问题复现

抛异常代码

@Test
public void test02() {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i < 11; i++) {
        list.add(i);
    }

    Iterator<Integer> it = list.iterator();
    while (it.hasNext()) {
        Integer next = it.next();
        if (next == 5) {
            list.remove(next);
        }
    }
}

mybatis foreach 遍历传递进来的集合

mapper 接口

List<Employee> getEmpsByConditions(@Param("list") List<Integer> idList);

mapper.xml

<!-- 注意返回的数据类型是集合中保存的数据类型 Employee-->
<select id="getEmpsByConditions" resultType="com.jas.mybatis.bean.Employee">
	SELECT * FROM t_employee WHERE id IN 
	<!--
		collection：指定要遍历的集合
		item:取出当前集合中元素，赋给 item 中的值
    separator：遍历出的多个元素之间用什么分隔符分隔开
    open：遍历集合前用什么字符进行拼接
    close：遍历集合后用什么字符进行拼接

    在 foreach 标签中还有一个属性 index，
    遍历集合的时候 index 表示的是当前元素的索引，item 对应索引中的值
    遍历 map 的时候 index 表示的是当前 map 中的 key，item 是 key 对应的 value
	-->
	<foreach collection="list" item="item" separator="," open="(" close=")">
		#{item}
  </foreach>
</select>

foreach 批量插入数据

mapper 接口

Integer addEmpsByList(@Param("list") List<Employee> list);

@Data

注解在类上，提供类所有属性的 getter 和 setter 方法，此外还提供了equals、canEqual、hashCode、toString 方法、无参构造方法；

@Accessors(chain = true)

注解在类上，使用链式设置属性；

@Setter

注解在属性上，为单个属性提供 setter 方法、无参构造方法；

注解在类上，为该类所有的属性提供 setter 方法、无参构造方法；

@Getter

注解在属性上，为单个属性提供 getter 方法、无参构造方法；

基本介绍

冒泡排序（Bubble Sort）需要重复的走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，使值较大的元素逐渐从前移向后边。

算法描述

冒泡排序算法的运作如下：

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换

需求

编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。

分析问题

因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据

稀疏数组基本介绍

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

自增变量

@Test
public void test01() {
    int i = 1;
    i = i++;
    int j = i++;
    int k = i + ++i * i++;
    System.out.println("i=" + i);
    System.out.println("j=" + j);
    System.out.println("k=" + k);
}

输出结果：

i=4
j=1
k=11

数据库三范式

第一范式(1st NF－列都是不可再分)

第一范式的目标是确保每列的原子性:如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）

第二范式(2nd NF－每个表只描述一件事情)

首先满足第一范式，并且表中非主键列不存在对主键的部分依赖。 第二范式要求每个表只描述一件事情。

第三范式(3rd NF－不存在对非主键列的传递依赖)

第三范式定义是，满足第二范式，并且表中的列不存在对非主键列的传递依赖。除了主键订单编号外，顾客姓名依赖于非主键顾客编号。