数据库事务

文章目录
  1. 1. 数据库事务概念
    1. 1.1. 什么是数据库事务
  2. 2. 数据库事务的 4 个基本性质(ACID)
    1. 2.1. 原子性(Atomicity)
    2. 2.2. 一致性(Consistency)
    3. 2.3. 隔离性(Isolation)
    4. 2.4. 持久性(Durability)
  3. 3. 数据库事务的 4 种隔离级别
    1. 3.1. Read uncommitted
    2. 3.2. Read committed
    3. 3.3. Repeatable read
    4. 3.4. Serializable 序列化
  4. 4. 参考

数据库事务概念

什么是数据库事务

事务(transaction)是指逻辑上对数据的一组操作, 这组操作要么全部成功,要么全部失败,是不可分割的一个工作单位。

数据库事务的 4 个基本性质(ACID)

原子性(Atomicity)

事务的原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,这组操作要么全部成功,要么全部失败。

一致性(Consistency)

在事务开始以前,被操作的数据的完整性处于一致性的状态,事务结束后,被操作的数据的完整性也必须处于一致性状态。

拿银行转账来说,一致性要求事务的执行不应改变A、B 两个账户的金额总和。如果没有这种一致性要求,转账过程中就会发生钱无中生有,或者不翼而飞的现象。事务应该把数据库从一个一致性状态转换到另外一个一致性状态。

隔离性(Isolation)

事务隔离性要求系统必须保证事务不受其他并发执行的事务的影响,也即要达到这样一种效果:对于任何一对事务T1 和 T2,在事务 T1 看来,T2 要么在 T1 开始之前已经结束,要么在 T1 完成之后才开始执行。这样,每个事务都感觉不到系统中有其他事务在并发地执行。

持久性(Durability)

一个事务一旦成功提交,它对数据库的改变必须是永久的,即便是数据库发生故障也应该不回对其产生任何影响。

数据库事务的 4 种隔离级别

Read uncommitted

读未提交,顾名思义,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例:老板要给程序员发工资,程序员的工资是 3.6 万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字,按成 3.9 万/月,该钱已经打到程序员的户口,但是事务还没有提交,就在这时,程序员去查看自己这个月的工资,发现比往常多了 3 千元,以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对,马上回滚差点就提交了的事务,将数字改成 3.6 万再提交。

分析:实际程序员这个月的工资还是 3.6 万,但是程序员看到的是 3.9 万。他看到的是老板还没提交事务时的数据,这就是脏读。

那怎么解决脏读呢?Read committed!读提交,能解决脏读问题。

Read committed

读提交,顾名思义,就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有 3.6 万),当他埋单时(程序员事务开启),收费系统事先检测到他的卡里有 3.6 万,就在这个时候!!程序员的妻子要把钱全部转出充当家用,并提交。当收费系统准备扣款时,再检测卡里的金额,发现已经没钱了(第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完)。程序员就会很郁闷,明明卡里是有钱的…

分析:这就是读提交,若有事务对数据进行更新 UPDATE 操作时,读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据,可以解决脏读问题。但在这个事例中,出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据,这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题?Repeatable read !

Repeatable read

重复读,就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作

事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有 3.6 万),当他埋单时(事务开启,不允许其他事务的 UPDATE 修改操作),收费系统事先检测到他的卡里有 3.6 万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析:重复读可以解决不可重复读问题。写到这里,应该明白的一点就是,不可重复读对应的是修改,即 UPDATE 操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入 INSERT 操作,而不是 UPDATE 操作。

什么时候会出现幻读?

事例:程序员某一天去消费,花了 2 千元,然后他的妻子去查看他今天的消费记录(全表扫描FTS,妻子事务开启),看到确实是花了 2 千元,就在这个时候,程序员花了 1 万买了一部电脑,即新增 INSERT 了一条消费记录,并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时(妻子事务提交),发现花了1.2万元,似乎出现了幻觉,这就是幻读。

那怎么解决幻读问题?Serializable!

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。

参考

https://blog.csdn.net/mfl0315/article/details/51981792

https://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51924963